Horumar muhiim ah oo ku saabsan cilmiga farsamada, daraasad cusub ayaa muujisay waxtarka isku darka calaamadaha isbeddelka (MSB) iyo shabakadaha neerfaha ee isku-dhafan (CNN) si loo ogaado cilladahageerka bevel-ka ee wareegsanHabkan cusub wuxuu ballan qaadayaa saxnaan la xoojiyay, ogaanshaha dhaqsaha badan, iyo nidaam ogaansho oo caqli badan oo loogu talagalay sanduuqyada waxqabadka sare leh ee loo isticmaaloaerospace, baabuurta, iyo codsiyada warshadaha.

Wareeggeerka bevelwaa qaybo muhiim ah oo gudbinta ah oo laga helo mashiinnada xoogga badan, diyaaradaha qumaatiga u kaca, nidaamyada kicinta badda, iyo kuwa warshadaha yareeya ee shaqada culus qabta. Sababtoo ah qaab-dhismeedkooda adag iyo xaaladaha hawlgalka, ogaanshaha hore ee cilladaha qalabka sida godadka, xirashada, iyo jabka ilkaha ayaa weli ah caqabad farsamo. Farsamooyinka habaynta calaamadaha dhaqameed badanaa waxay la halgamaan faragelinta buuqa iyo astaamaha cilladaha aan tooska ahayn.

Habka cusub wuxuu soo bandhigayaa qaab-dhismeedka ogaanshaha cilladaha laba-marxal. Marka hore calaamadaha gariirka ee ay soo saaraan nidaamka qalabka hawlgalka waxaa lagu falanqeeyaa iyadoo la adeegsanayo bispectrum signal modulation signal (MSB) oo ah farsamo falanqayn spectral oo heer sare ah oo si wax ku ool ah u qabata astaamaha aan tooska ahayn iyo kuwa aan ahayn Gaussian ee calaamadda. MSB waxay ka caawisaa muujinta sifooyinka cilladaha ee la hagaajiyay ee si fudud loo habeeyey kuwaas oo badanaa lagu qariyo spectra-ka soo noqnoqda ee caadiga ah.

Marka xigta, xogta calaamadaha la farsameeyay waxaa loo beddelaa sawirro soo noqnoqda waqtiga waxaana loo beddelaa shabakad neerfaha isku dhafan (CNN) oo ah qaab waxbarasho oo qoto dheer oo awood u leh inuu si toos ah u soo saaro sifooyinka cilladaha heerka sare ah iyo kala-soocidda xaaladaha qalabka. Qaabkan CNN waxaa loo tababaray inuu kala saaro geerka caafimaadka qaba, cilladaha yaryar, iyo waxyeelada daran ee xaaladaha culeyska iyo xawaaraha kala duwan.

Natiijooyinka tijaabada ah, oo lagu sameeyay qalab tijaabo ah oo loogu talagalay qalabka wareegga ah ee loo yaqaan 'spiral bevel gear', ayaa muujinaya in habka MSB CNN uu gaaro in ka badan 97% saxnaanta kala-soocidda, isagoo ka sarreeya hababka dhaqameed sida falanqaynta ku salaysan FFT iyo xitaa farsamooyinka kale ee waxbarashada qoto dheer ee ku tiirsan xogta gariirka ceeriin. Intaa waxaa dheer, qaabkan isku-dhafka ah wuxuu muujinayaa adkeysi xooggan oo u dhexeeya buuqa asalka ah, taasoo ka dhigaysa mid ku habboon codsiyada warshadaha adduunka dhabta ah.

Isku-darka isbeddelka calaamadaha isbeddelka iyo CNN ma aha oo kaliya inay kor u qaadaan waxqabadka aqoonsiga cilladaha laakiin sidoo kale waxay yareeyaan ku tiirsanaanta injineernimada sifooyinka gacanta oo dhaqan ahaan waqti badan qaadata oo ku xiran khibrad. Habkani waa mid la miisaami karo waxaana loo isticmaali karaa qaybaha kale ee mishiinnada wareegaya, sida biinanka iyogeerka meeraha.

Cilmi-baaristani waxay u taagan tahay tallaabo hore loogu qaaday horumarinta nidaamyada ogaanshaha cilladaha caqliga leh ee Warshadaha 4.0 iyo qaybta ballaaran ee wax soo saarka caqliga leh. Maadaama otomaatigga iyo isku hallaynta mashiinku ay sii kordhayaan muhiimadda,